讓全球使用者
為你找出產品痛點

Where Real User Experience Meets AI-Powered Quality Intelligence
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有效缺陷
QMesh
品質貢獻榜
Top Bug Hunters
QMesh 想要獲得 QMesh 的 QA 專業認證?
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Level Distribution
測試員等級分布
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Scoring Model
QIS 評分模型(QMesh Impact Score)
有效率(Validity Rate)
有效缺陷佔比(不含待審),反映測試回報的真實價值。
採納率(Adoption Rate)
經企業實際採納之缺陷佔已接受比例,代表其對產品的實際影響與商業價值。
How it works

四步完成一場眾測

從發布任務到結算,全程透明可追蹤

1
發布任務
企業設定需求、目標平台與預算,平台審核後上架。
2
測試員加入
真實使用者依技能與裝置申請任務,於真實環境執行測試。
3
回報與審核
測試員結構化回報缺陷,企業審核確認真實性與嚴重度。
4
結算與兌換
有效缺陷派發積分予測試員,積分達標即可兌換現金。
WHY QMesh

AI × Domain Knowledge × Human Intelligence

產業累積的 Bug Pattern 知識庫
數支經人工審核的真實 bug pattern,作為 AI 的 prompt context。你的 AI 從零開始「猜」,我們的 AI 從已驗證的 pattern「找」。涵蓋資料完整性、身份驗證、UI 互動、部署快取、跨語系等各類真實漏洞。
AI 加人工雙重驗證閉環
一般 AI 工具會產生大量可疑問題;QMesh 只交付已驗證的問題。AI 提出線索,專業測試者完成驗證,平台進行最終審核,因此工程團隊收到的是高可信度、可直接處理的 Bug,而不是一堆待確認的猜測。
獨立第三方公信力
你的 AI 是工程團隊審視自家程式碼;QMesh 是獨立第三方全球眾測媒合平台。Release 決策、投資人盡職調查、SOC 2 或 ISO 合規審查時,第三方報告的價值不同於內部報告。
For Business

Hi 老闆,
讓全世界幫你測產品

只有真實的使用者,才能驗證產品是否準備好上線

全球真實裝置覆蓋
來自 180+ 國家,覆蓋 500+ 裝置與環境組合
找出內部測不到的問題
真實使用情境,揭露測試與 AI 無法覆蓋的風險
只為有效結果付費
僅針對關鍵/高風險缺陷計費,謝絕無效回報
AI 產製測試報表
任務結束後,實時提供 AI 報告分析
QMesh 測試報告
積分換現金
每一次的真實洞察,都值得被兌現
遠端工作
在自己的裝置和時間進行測試
多元任務
App、網頁、API等各類任務
快速到帳
確認後 1-3 個工作天內轉帳
For Testers

快來找 Bug,
變收入!

不論你是測試工程師、開發者或是一般使用者,只要有裝置和發現問題的能力,就能加入我們!

找到關鍵缺陷,積分兌現無上限
每月快速結算,用你的發現累積回饋
完成任務提升級別,解鎖高積分任務
發現問題,立即回報
瀏覽開放任務 →
For AI Agents · Developers

把 QMesh 接進你的 AI workflow

讓 AI 讀取、發包、追蹤真實使用者的缺陷訊號

MCP Server

npm 一行安裝,原生整合 Claude Code / Cursor / Claude Desktop / Codex。stdio 傳輸、10 個 AI-readable tools,含發包眾測 / 拉 bug / 產報表。

30 秒快速上手
Bug Pattern 知識庫 46 patterns

去識別化品質模式,含 detection technique 與 checklist。AI agent 透過 search_bug_patterns 即時查詢。

查看工具列表
API Key 企業版功能

90 天長效 Key 取代 1 小時 JWT,設定一次免重複拿 token。可隨時吊銷、可命名("Claude Desktop" / "Cursor")。

建立 API Key
claude_desktop_config.json
// macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "qmesh": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@q-mesh/mcp@latest"],
      "env": { "QMESH_API_KEY": "qk_..." }
    }
  }
}
PRICING

只為關鍵問題付費

讓每一筆投入,都變成看得見的品質提升

載入方案中…
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